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工业案例

企业数据治理的六大陷阱 你踩过吗?

大数据和商业——有什么关联?

陷阱2:以创新的名义牺牲数据的安静

1.增加收入

考虑到大数据的极端浩瀚,惩罚错误开始频繁出现。但专注于理想输出,大数据有望为企业带来诸多优势,包括:

陷阱6:不要迷信。诚然,技术是慷慨、简单和实用的

毫无疑问,大数据将为2020年及以后的商业世界带来巨大的能量。对于专家和开发者来说,这既是机遇,也是严峻的挑战。随着数据总量的增长,数据将不断涌入云中。根据证据,到2025年,全球数据量将迅速增加到175 ZB。隐私也将成为人们关注的焦点,在数据可操作性和生成速度的加持下,大数据将成为未来几年商业世界的绝对主角。

1.运营效率低

避免陷阱是一种竞争优势

现代商业情境强调简洁、高效、充分利用数据资源。数据已经成为现代企业的基础。当今时代,即使是AI技术也离不开大数据资源的驱动。构建数据优势的关键在于在差异源中收集、整理和总结数据的能力。只有确保这一点,企业才有可能提高洞察力,根据数据做出决策,这将有助于增强企业的业务能力。更重要的是,这种优势正在从营销和内部业务流迅速扩展到企业销售等外部业务。

让我们来看看大数据渗透到了哪些业务领域,产生了哪些深远的影响。

解决方案:组织真正需要关注的是数据分析,即如何利用大数据来指导自己的决策。更何况大部分部门不需要使用重量级工具——。很多简单的传统方法可以达到更好的效果!

3.提升客户体验

随着现代技术的发展,所有行业,无论规模大小,都可以从他们的操作系统和客户行为中看到细粒度和丰富的数据。虽然见面不是问题,但是新的障碍很快就会出现,比如——,很难维护和管理。虽然市场上有很多相关的工具,但是数据处理和惩罚的任务仍然是一项极其繁琐和耗时的任务。

解决方案:实时使用数据并从中提取见解。千万不要让数据变成“尘土飞扬的图像”!

面对这样的趋势,企业显然承受不了大数据处置惩罚失误带来的严重后果。因此,企业应重点杜绝各种数据处置惩罚陷阱,充分利用这一宝贵资源,建立稳定的市场优势。

大数据背后隐藏着一场大危机

解决方法:惩罚拼图要分区分块处理。这相当于将大数据挑战转化为小数据挑战,以确保挑战始终在企业能够消化的范围内。

汇编了三个科技步行者

2.安静的问题

解决方案:成立委员会处理企业的数据卫生问题。指定大数据治理团队致力于数据整理和用户培训。

作者Pratip Biswas

问题:很多冲进大规模数据采集项目的公司,似乎并不明白“先试后买”这个简单的道理。项目停滞,分析瘫痪,只是时间问题。

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